Gráficos de efeito
Uma forma de entender melhor o efeito marginal de uma mudança unitária no price ratio é usar o modelo de resposta logística com alguns valores típicos e gerar um gráfico com as previsões.
Você pode fazer isso usando a função cplot() do pacote margins. A função cplot() recebe o objeto logistic.model, o nome da variável preditora e os valores típicos correspondentes como argumentos. Considere que os valores típicos de price.ratio estão no intervalo de -2 a 2. Como você quer investigar as previsões para apenas alguns valores, defina uma sequência de números de -2 a 2 com incrementos de 0.50 usando a função seq().
Este exercício faz parte do curso
Construindo modelos de resposta em R
Instruções do exercício
- Defina uma sequência de números de
-2a2com incrementos de0.50usando a funçãoseq(). Atribua o resultado a um objeto chamadox. - Faça o gráfico das probabilidades previstas de compra, dado
"price.ratio"ex, usando a funçãocplot().
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)
# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)