ComeçarComece de graça

Qual é o valor agregado?

O problema das previsões ruins do modelo ainda está em aberto. Desta vez, você vai investigar a relação entre log(SALES) e PRICE. O diagrama de dispersão correspondente é criado usando o argumento formula log(SALES) ~ PRICE na função plot(). Novamente, as previsões do modelo obtidas de log.model são colocadas no gráfico usando a função abline(). A função abline() adiciona uma linha reta especificada na forma intercepto de log-sales/inclinação de price quando aplicada ao objeto log.model.

Este exercício faz parte do curso

Construindo modelos de resposta em R

Ver curso

Instruções do exercício

  • Mostre a relação entre log(SALES) e PRICE em um simples diagrama de dispersão.
  • Novamente, explique log(SALES) por PRICE e atribua o resultado a um objeto chamado log.model.
  • Adicione as previsões do modelo aplicando a função abline() ao objeto log.model.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Add the model predictions
Editar e executar o código