ComeçarComece de graça

O princípio da deviance

Não há R-quadrado no sumário do modelo. Em vez disso, são relatados dois tipos de deviance. A deviance nula serve como referência e pode ser avaliada em relação à deviance residual do extended.model.

O modelo nulo é um modelo logístico sem preditores adicionais. Você pode especificar esse modelo apenas com intercepto pela relação HOPPINESS ~ 1. Novamente, use a função glm() e o argumento de família family = binomial. O resultado deve ser chamado de null.model. Você avalia a melhoria na precisão preditiva comparando a redução na deviance do extended.model para o null.model usando a função anova() e o argumento adicional test = "Chisq".

Este exercício faz parte do curso

Construindo modelos de resposta em R

Ver curso

Instruções do exercício

  • Explique HOPPINESS apenas pelo intercepto. Use a função glm() e o argumento family = binomial. Atribua o resultado a um objeto chamado null.model.
  • Compare o extended.model com o null.model usando a função anova() e o argumento test = "Chisq".

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Explain HOPPINESS by the intercept only
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Compare null.model and extended.model
___(extended.model, ___, test = ___)
Editar e executar o código