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Adicionando efeitos defasados de preço

Agora, você vai verificar se os efeitos de mudanças temporárias de preço nas vendas se estendem para o período seguinte.

Como antes, desloque o preditor PRICE para trás usando a função lag(). O resultado deve ser atribuído a uma nova variável Price.lag. A variável Price.lag é adicionada ao relacionamento log(SALES) ~ PRICE. Esse modelo simples com defasagem também pode ser estimado usando a função lm().

Este exercício faz parte do curso

Construindo modelos de resposta em R

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Instruções do exercício

  • Crie uma variável defasada para PRICE chamada Price.lag.
  • Estime um modelo de resposta com defasagem explicando log(SALES) por PRICE e Price.lag. Use a função lm() e atribua o resultado novamente a um objeto chamado lag.model.
  • Obtenha os coeficientes de lag.model usando a função coef().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Take the lag of PRICE
Price.lag <- lag(___)

# Explain log(SALES) by PRICE and Price.lag
lag.model <- ___(___ ~ ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
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