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Eliminando preditores

Para embasar sua decisão, você compara o ajuste do modelo máximo com o modelo que exclui o efeito de cupom defasado, usando o AIC.

Você pode obter o valor de AIC usando a função AIC() no objeto de modelo correspondente. Isso é simples para o modelo máximo, que é dado pelo objeto extended.model. Para obter o AIC do modelo que exclui Coupon.lag, você primeiro precisa aplicar a função update() ao objeto extended.model. Além de atualizar um modelo para incluir um preditor adicional, você também pode remover um preditor. Basta colocar um sinal de menos na frente do preditor correspondente.

Este exercício faz parte do curso

Construindo modelos de resposta em R

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Instruções do exercício

  • Obtenha o valor de AIC para o objeto extended.model usando a função AIC().
  • Atualize o objeto extended.model removendo Coupon.lag com a função update(). Obtenha o AIC do modelo atualizado usando a função AIC().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Obtain the AIC
___(extended.model)

# Update the AIC by single term deletion
___(___(extended.model, . ~ . ___))
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