Por que analisar o Twitter, como acessar as APIs do Twitter e entender o JSON do Twitter.

Analisando dados do Twitter

Por que analisar dados do Twitter?

Usos da análise do Twitter

Coletando dados pela API do Twitter

APIs do Twitter

Configurando a autenticação do tweepy

Coletando dados por palavras-chave

Entendendo o JSON do Twitter

Carregando e acessando tweets

Acessando dados do usuário

Acessando dados de retweet

Noções básicas de análise de dados do Twitter

Processando texto do Twitter

Itens do Tweet e Achatamento de Tweets

Uma função para achatar tweets

Carregando tweets em um DataFrame

Contando palavras

Encontrando palavras-chave

Procurando texto nos lugares errados

Comparando #python com #rstats

Séries temporais

Criando um data frame de séries temporais

Gerando frequência média

Plotando a frequência média

Análise de sentimento

Carregando o VADER

Calculando pontuações de sentimento

Plotando pontuações de sentimento

Redes no Twitter

Tipos de redes do Twitter

Em que direção vai a seta?

Importando e visualizando redes do Twitter

Criando a rede de retuítes

Criando a rede de respostas

Visualizando a rede de retweets

Métricas de rede em nível individual

Centralidade de entrada (in-degree)

Betweenness centrality

Razões

Redes do Twitter

Mapas e dados do Twitter

Motivações

Comparações

Dados geográficos no JSON do Twitter

Coordenadas e caixas delimitadoras

Acessando a localização definida pelo usuário

Acessando o bounding box

Calculando o centróide

Criando mapas do Twitter

Criando um mapa com Basemap

Plotando coordenadas de centróides

Colorindo por sentimento

Parabéns!

Colocando dados do Twitter no mapa

Data Science Hashtag dataset

State of the Union Reply Network dataset

State of the Union Retweet Networking dataset

O Twitter produz centenas de milhões de mensagens por dia, com pessoas do mundo todo discutindo esportes, política, negócios e entretenimento. Você consegue acessar milhares de mensagens desse fluxo em poucos minutos. Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar o texto dos tweets, as redes do Twitter e a origem geográfica do tweet. Faremos isso com conjuntos de dados sobre empresas de tecnologia, hashtags de data science e o discurso State of the Union de 2018. Com esses métodos, você poderá embasar decisões de negócios e políticas ao descobrir a prevalência de temas importantes, a diversidade das redes de discussão e o alcance geográfico de um tópico.

Data Manipulation with pandas

Neste curso, você aprenderá a coletar dados do Twitter e analisar texto, redes e origem geográfica.

Analisando dados de mídias sociais em Python

Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar textos, redes e origem geográfica do Twitter.

Análise de marketing em Python

Em que direção vai a seta?

Analisando dados de mídias sociais em Python

Exercício interativo prático