Razões

Embora não seja exatamente uma medida de importância em uma rede, a ideia de ser "ratio'd" é uma métrica específica do Twitter e costuma ser usada para avaliar a impopularidade de um tweet. "The Ratio", como é chamada, é calculada pegando o número de respostas e dividindo pelo número de retweets. Para o nosso objetivo, faz sentido conceitual considerar apenas os in-degrees das redes de retweet e de resposta.

As redes G_rt e G_reply, e column_names = ['screen_name', 'degree'] já foram carregadas para você.

Este exercício faz parte do curso

Analisando dados de mídias sociais em Python

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Instruções do exercício

Calcule o in-degree para a rede de retweet com o método do grafo .in_degree().
Faça o mesmo para a rede de resposta.
Una os dois DataFrames usando .merge().
Calcule a razão. Os nomes das colunas são degree_reply e degree_rt.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Calculate in-degrees and store in DataFrame
degree_rt = pd.DataFrame(list(____.____()), columns = column_names)
degree_reply = pd.DataFrame(list(____.____()), columns = column_names)

# Merge the two DataFrames on screen name
ratio = ____.____(____, on = 'screen_name', suffixes = ('_rt', '_reply'))

# Calculate the ratio
ratio['ratio'] = ____ / ____

# Exclude any tweets with less than 5 retweets
ratio = ratio[ratio['degree_rt'] >= 5]

# Print out first five with highest ratio
print(ratio.sort_values('ratio', ascending = False).head())

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