Why analyze Twitter, how to access Twitter APIs, and understanding Twitter JSON.

Analyzing Twitter data

Why Analyze Twitter Data?

Uses of Twitter analysis

Collecting data through the Twitter API

Twitter APIs

Setting up tweepy authentication

Collecting data on keywords

Understanding Twitter JSON

Loading and accessing tweets

Accessing user data

Accessing retweet data

Basics of Analyzing Twitter Data

Processing Twitter text

Tweet Items and Tweet Flattening

A tweet flattening function

Loading tweets into a DataFrame

Counting words

Finding keywords

Looking for text in all the wrong places

Comparing #python to #rstats

Time series

Creating time series data frame

Generating mean frequency

Plotting mean frequency

Sentiment analysis

Loading VADER

Calculating sentiment scores

Plotting sentiment scores

Redes no Twitter

Tipos de redes do Twitter

Em que direção vai a seta?

Importando e visualizando redes do Twitter

Criando a rede de retuítes

Criando a rede de respostas

Visualizando a rede de retweets

Métricas de rede em nível individual

Centralidade de entrada (in-degree)

Betweenness centrality

Razões

Twitter Networks

Maps and Twitter data

Motivations

Comparisons

Geographical data in Twitter JSON

Coordinates and bounding boxes

Accessing user-defined location

Accessing bounding box

Calculating the centroid

Creating Twitter maps

Creating Basemap map

Plotting centroid coordinates

Coloring by sentiment

Congratulations!

Putting Twitter data on the map

Data Science Hashtag dataset

State of the Union Reply Network dataset

State of the Union Retweet Networking dataset

O Twitter produz centenas de milhões de mensagens por dia, com pessoas do mundo todo discutindo esportes, política, negócios e entretenimento. Você consegue acessar milhares de mensagens desse fluxo em poucos minutos. Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar o texto dos tweets, as redes do Twitter e a origem geográfica do tweet. Faremos isso com conjuntos de dados sobre empresas de tecnologia, hashtags de data science e o discurso State of the Union de 2018. Com esses métodos, você poderá embasar decisões de negócios e políticas ao descobrir a prevalência de temas importantes, a diversidade das redes de discussão e o alcance geográfico de um tópico.

Data Manipulation with pandas

Neste curso, você aprenderá a coletar dados do Twitter e analisar texto, redes e origem geográfica.

Analisando dados de mídias sociais em Python

Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar textos, redes e origem geográfica do Twitter.

Análise de marketing em Python

Tipos de redes do Twitter

Analisando dados de mídias sociais em Python

exercicio interativo prático