Why analyze Twitter, how to access Twitter APIs, and understanding Twitter JSON.

Analyzing Twitter data

Why Analyze Twitter Data?

Uses of Twitter analysis

Collecting data through the Twitter API

Twitter APIs

Setting up tweepy authentication

Collecting data on keywords

Understanding Twitter JSON

Loading and accessing tweets

Accessing user data

Accessing retweet data

Basics of Analyzing Twitter Data

Processing Twitter text

Tweet Items and Tweet Flattening

A tweet flattening function

Loading tweets into a DataFrame

Counting words

Finding keywords

Looking for text in all the wrong places

Comparing #python to #rstats

Time series

Creating time series data frame

Generating mean frequency

Plotting mean frequency

Sentiment analysis

Loading VADER

Calculating sentiment scores

Plotting sentiment scores

Twitter networks

Types of Twitter networks

Which direction is the arrow?

Importing and visualizing Twitter networks

Creating retweet network

Creating reply network

Visualizing retweet network

Individual-level network metrics

In-degree centrality

Betweenness centrality

Ratios

Twitter Networks

Mapas e dados do Twitter

Motivações

Comparações

Dados geográficos no JSON do Twitter

Coordenadas e caixas delimitadoras

Acessando a localização definida pelo usuário

Acessando o bounding box

Calculando o centróide

Criando mapas do Twitter

Criando um mapa com Basemap

Plotando coordenadas de centróides

Colorindo por sentimento

Parabéns!

Putting Twitter data on the map

Data Science Hashtag dataset

State of the Union Reply Network dataset

State of the Union Retweet Networking dataset

O Twitter produz centenas de milhões de mensagens por dia, com pessoas do mundo todo discutindo esportes, política, negócios e entretenimento. Você consegue acessar milhares de mensagens desse fluxo em poucos minutos. Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar o texto dos tweets, as redes do Twitter e a origem geográfica do tweet. Faremos isso com conjuntos de dados sobre empresas de tecnologia, hashtags de data science e o discurso State of the Union de 2018. Com esses métodos, você poderá embasar decisões de negócios e políticas ao descobrir a prevalência de temas importantes, a diversidade das redes de discussão e o alcance geográfico de um tópico.

Data Manipulation with pandas

Neste curso, você aprenderá a coletar dados do Twitter e analisar texto, redes e origem geográfica.

Analisando dados de mídias sociais em Python

Neste curso, você vai aprender a coletar dados do Twitter e analisar textos, redes e origem geográfica do Twitter.

Análise de marketing em Python

Motivações

Analisando dados de mídias sociais em Python

exercicio interativo prático