Carregando o VADER
A análise de sentimento nos dá um vislumbre do significado dos textos com um método de interpretação direta. Apesar de suas limitações, é um bom ponto de partida para trabalhar com dados textuais. Há várias ferramentas prontas no Python que podemos usar para análise de sentimento.
ds_tweets, com índice do tipo datetime, já foi carregado para você.
Este exercício faz parte do curso
Analisando dados de mídias sociais em Python
Instruções do exercício
- Carregue
SentimentIntensityAnalyzerdenltk.sentiment.vader. - Crie um novo objeto
SentimentIntensityAnalyzer. - Gere pontuações de sentimento com o método
.apply()e a funçãopolarity_scores()do analisador.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load SentimentIntensityAnalyzer
____
# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____
# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)