Unindo demonstrações financeiras e preenchendo valores ausentes

Você acabou de aprender sobre o fluxo de caixa em relação ao lucro líquido e sobre o índice de fluxo de caixa operacional. Lembre-se de que nem todo o lucro líquido é recebido em caixa, e o índice de fluxo de caixa sobre lucro líquido indica a fração do lucro líquido que entrou em caixa. Já o índice de fluxo de caixa operacional mostra se a empresa tem caixa suficiente para honrar seus compromissos de curto prazo.

Neste exercício, você vai calcular ambos os índices para Apple e Microsoft e depois plotá-los. Um gráfico lado a lado dos índices de empresas do mesmo setor ajuda a visualizar suas diferenças.

Normalmente, você terá apenas parte das informações necessárias em uma única DataFrame de demonstrações financeiras. É provável que venha de fontes diferentes e seja preciso uni-las. Além disso, dados “no mundo real” costumam ter valores ausentes. Este exercício envolve preencher NaNs e unir DataFrames.

Um DataFrame do pandas chamado dataset já foi carregado para você. Ele contém informações das demonstrações de resultados e dos balanços patrimoniais da Microsoft e da Apple. Outro DataFrame do pandas, cash_flow_statement, também foi carregado. Ele traz algumas informações de fluxo de caixa da Apple e da Microsoft.

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Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

Exercício interativo prático

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# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
print(dataset.____)
print(cash_flow_statement.____)

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Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

IntermediárioNível de habilidade

4.8+

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Neste capítulo, você vai aprender a ler e interpretar um balanço patrimonial e a calcular e usar índices financeiros para avaliar o desempenho de uma empresa usando informações do balanço. Além disso, você terá uma experiência prática com o poderoso pacote de manipulação de dados pandas para analisar os índices financeiros de uma empresa e compará-los com os de seus pares no setor.

Exercise 1: Introdução ao balanço patrimonial Exercise 2: Associe os itens do balanço às suas classes Exercise 3: Relação entre ativos, passivos e patrimônio dos acionistas Exercise 4: Pratique o uso da equação principal da contabilidade Exercise 5: Índices financeiros a partir do balanço patrimonial Exercise 6: Associe o índice à sua família Exercise 7: Calcule o índice de liquidez corrente Exercise 8: Índices de alavancagem Exercise 9: Calculando índices financeiros com pandas Exercise 10: Calcule os índices de liquidez corrente e dívida/patrimônio Exercise 11: Calcule a diferença relativa por setor Exercise 12: Calcular índices por indústria

Neste capítulo, você vai aprender a ler e interpretar uma demonstração do resultado, calcular índices financeiros essenciais e até criar suas próprias funções em Python para automatizar tarefas repetitivas. Você também ganhará experiência com o seaborn, uma poderosa biblioteca de visualização de dados, para produzir gráficos que ajudam a entender o desempenho financeiro de uma empresa.

Exercise 1: Introdução à demonstração do resultado Exercise 2: Calcule o lucro líquido Exercise 3: Calculando índices a partir da demonstração de resultados Exercise 4: Rácios do demonstrativo de resultados e do balanço patrimonial Exercise 5: Atualizando a função definida pelo usuário Exercise 6: Atualizando a função definida pelo usuário para fazer subtração Exercise 7: Calculando índices com função definida pelo usuário Exercise 8: Calculando múltiplos índices com a função definida pelo usuário Exercise 9: Visualizando índices para análise dentro da empresa Exercise 10: Plotando índices Exercise 11: Plotando índices em uma única figura

Neste capítulo, você vai analisar a demonstração do fluxo de caixa e usar suas informações para calcular e interpretar índices financeiros. Usando o Seaborn para criar gráficos informativos que comparam índices financeiros entre diferentes empresas, você vai construir sobre seu conhecimento de Python e visualização de dados. Ao final deste capítulo, você terá as habilidades para extrair insights de demonstrações de fluxo de caixa usando Python e lidar com conjuntos de dados reais e bagunçados, com dados ausentes.

Exercise 1: Demonstração do fluxo de caixa Exercise 2: Associe as entradas de caixa à parte correta Exercise 3: Calcular o fluxo de caixa líquido Exercise 4: Índices financeiros a partir da demonstração do fluxo de caixa Exercise 5: Mesclando demonstrações financeiras Exercise 6: Calcule os índices da demonstração do fluxo de caixa Exercise 7: Imputando e preenchendo valores ausentes usando médias Exercise 8: Imputando valores ausentes com percentis Exercise 9: Unindo demonstrações financeiras e preenchendo valores ausentes

Exercício atual

Exercise 10: Visualizando índices financeiros para comparação Exercise 11: Plotando índices de fluxo de caixa

Neste capítulo, você vai aprender sobre os diferentes índices financeiros que medem a lucratividade de uma empresa, como calculá-los e como compará-los entre empresas. Você vai ampliar seu conhecimento da biblioteca Seaborn para criar visualizações que ajudam a analisar índices de lucratividade e identificar tendências.

Exercise 1: Um vislumbre dos índices financeiros de alguns setores Exercise 2: Usando margens em tabelas dinâmicas e criando um gráfico de barras Exercise 3: Preparando dados para um gráfico com facet grid Exercise 4: Criando um facet grid plot Exercise 5: Função definida pelo usuário para criar gráficos Exercise 6: Métricas de lucratividade Exercise 7: Relação entre margem operacional e dívida sobre patrimônio para empresas imobiliárias Exercise 8: Pratique com sns.regplot()Exercise 9: Atualizando a função definida pelo usuário para plotagem Exercise 10: Mais sobre a análise de lucratividade Exercise 11: Pratique criar mapas de calor Exercise 12: Análise ampla Exercise 13: Muito bem!