Pratique criar mapas de calor
Mapas de calor são ótimos para visualizar correlações entre diversos índices financeiros. Eles ajudam a ver quais índices têm forte correlação com índices de lucratividade e, assim, auxiliam na decisão de quais empresas investir.
Neste exercício, você vai praticar a criação de mapas de calor. Um DataFrame do pandas, merged_dat, já foi carregado para você com alguns índices calculados. pandas e Seaborn foram carregados com os aliases pd e sns.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Demonstrativos Financeiros em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
"Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____