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Mesclando demonstrações financeiras

Você acabou de aprender a ler dados JSON no Python e a calcular dois índices a partir da demonstração do fluxo de caixa. Calcular o índice de fluxo de caixa sobre lucro líquido e o índice de fluxo de caixa operacional precisa não só de informações da demonstração do fluxo de caixa, mas também da demonstração do resultado e do balanço patrimonial.

Neste exercício, você vai praticar como carregar dados JSON no Python usando pandas e mesclá-los com os dados da demonstração do resultado e do balanço patrimonial.

pandas já foi carregado para você como pd. Os conjuntos de dados com informações do balanço patrimonial e da demonstração do resultado se chamam balance_sheet e income_statement, respectivamente. Eles também já foram carregados para você.

Este exercício faz parte do curso

Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

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Instruções do exercício

  • Comece lendo cash_flow_tech.json como um DataFrame do pandas.
  • Una a demonstração do resultado com os dados do balanço patrimonial, chamando o resultado de merged_income_statement_balance_sheet; use "Year" e "company" como colunas de junção.
  • Una os dados de fluxo de caixa com merged_income_statement_balance_sheet.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Read cash flow data
cash_flow = ____

# Merge income statement data with balance sheet data
____ = pd.____(income_statement, ____, on=____)

# Now merge it with cash flow data
merged_all = pd.____(cash_flow, ____, on=____)
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