Preparando dados para um gráfico com facet grid

Neste exercício, você vai preparar os dados para criar este gráfico: This plot shows the gross margin of tech companies, FMCG companies, the average tech company, and the average FMCG companies over many years. No próximo exercício, você vai praticar como montar o gráfico. Este é um gráfico interessante para observar:

A margem bruta das empresas de tecnologia é mais espalhada do que a das empresas de bens de consumo de giro rápido (FMCG)
Ano a ano, quão lucrativa uma empresa é em comparação com a média do seu setor.

pandas está carregado com o alias pd e seaborn está carregado com o alias sns. Um DataFrame do pandas chamado dataset já foi carregado para você e já possui a coluna gross_margin calculada.

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Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Subset tech and fmcg companies
subset_dat = dataset.loc[____]

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Análise de Demonstrativos Financeiros em Python

IntermediárioNível de habilidade

4.8+

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Neste capítulo, você vai aprender a ler e interpretar um balanço patrimonial e a calcular e usar índices financeiros para avaliar o desempenho de uma empresa usando informações do balanço. Além disso, você terá uma experiência prática com o poderoso pacote de manipulação de dados pandas para analisar os índices financeiros de uma empresa e compará-los com os de seus pares no setor.

Exercise 1: Introdução ao balanço patrimonial Exercise 2: Associe os itens do balanço às suas classes Exercise 3: Relação entre ativos, passivos e patrimônio dos acionistas Exercise 4: Pratique o uso da equação principal da contabilidade Exercise 5: Índices financeiros a partir do balanço patrimonial Exercise 6: Associe o índice à sua família Exercise 7: Calcule o índice de liquidez corrente Exercise 8: Índices de alavancagem Exercise 9: Calculando índices financeiros com pandas Exercise 10: Calcule os índices de liquidez corrente e dívida/patrimônio Exercise 11: Calcule a diferença relativa por setor Exercise 12: Calcular índices por indústria

Neste capítulo, você vai aprender a ler e interpretar uma demonstração do resultado, calcular índices financeiros essenciais e até criar suas próprias funções em Python para automatizar tarefas repetitivas. Você também ganhará experiência com o seaborn, uma poderosa biblioteca de visualização de dados, para produzir gráficos que ajudam a entender o desempenho financeiro de uma empresa.

Exercise 1: Introdução à demonstração do resultado Exercise 2: Calcule o lucro líquido Exercise 3: Calculando índices a partir da demonstração de resultados Exercise 4: Rácios do demonstrativo de resultados e do balanço patrimonial Exercise 5: Atualizando a função definida pelo usuário Exercise 6: Atualizando a função definida pelo usuário para fazer subtração Exercise 7: Calculando índices com função definida pelo usuário Exercise 8: Calculando múltiplos índices com a função definida pelo usuário Exercise 9: Visualizando índices para análise dentro da empresa Exercise 10: Plotando índices Exercise 11: Plotando índices em uma única figura

Neste capítulo, você vai analisar a demonstração do fluxo de caixa e usar suas informações para calcular e interpretar índices financeiros. Usando o Seaborn para criar gráficos informativos que comparam índices financeiros entre diferentes empresas, você vai construir sobre seu conhecimento de Python e visualização de dados. Ao final deste capítulo, você terá as habilidades para extrair insights de demonstrações de fluxo de caixa usando Python e lidar com conjuntos de dados reais e bagunçados, com dados ausentes.

Exercise 1: Demonstração do fluxo de caixa Exercise 2: Associe as entradas de caixa à parte correta Exercise 3: Calcular o fluxo de caixa líquido Exercise 4: Índices financeiros a partir da demonstração do fluxo de caixa Exercise 5: Mesclando demonstrações financeiras Exercise 6: Calcule os índices da demonstração do fluxo de caixa Exercise 7: Imputando e preenchendo valores ausentes usando médias Exercise 8: Imputando valores ausentes com percentis Exercise 9: Unindo demonstrações financeiras e preenchendo valores ausentes Exercise 10: Visualizando índices financeiros para comparação Exercise 11: Plotando índices de fluxo de caixa

Neste capítulo, você vai aprender sobre os diferentes índices financeiros que medem a lucratividade de uma empresa, como calculá-los e como compará-los entre empresas. Você vai ampliar seu conhecimento da biblioteca Seaborn para criar visualizações que ajudam a analisar índices de lucratividade e identificar tendências.

Exercise 1: Um vislumbre dos índices financeiros de alguns setores Exercise 2: Usando margens em tabelas dinâmicas e criando um gráfico de barras Exercise 3: Preparando dados para um gráfico com facet grid

Exercício atual

Exercise 4: Criando um facet grid plot Exercise 5: Função definida pelo usuário para criar gráficos Exercise 6: Métricas de lucratividade Exercise 7: Relação entre margem operacional e dívida sobre patrimônio para empresas imobiliárias Exercise 8: Pratique com sns.regplot()Exercise 9: Atualizando a função definida pelo usuário para plotagem Exercise 10: Mais sobre a análise de lucratividade Exercise 11: Pratique criar mapas de calor Exercise 12: Análise ampla Exercise 13: Muito bem!