Teorema central do limite para médias

Independentemente da distribuição dos dados, o teorema central do limite (TCL), entre outros benefícios, permite assumir a normalidade das distribuições amostrais de métricas que costumamos analisar em testes A/B, como médias, somas, proporções, desvios-padrão e percentis. Assim, testes de significância estatística que assumem normalidade podem ser facilmente aplicados a esses cenários para tirar conclusões sólidas sobre nossos experimentos.

O objetivo deste exercício é mostrar como o TCL se aplica a várias distribuições e evidenciar sua força.

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