Teste A/B de diferença em proporções
Você é a pessoa cientista de dados conduzindo um teste A/B para explorar as diferenças nas taxas de cadastro (conversão) entre duas variantes de landing page, 'C' e 'D', disponíveis no conjunto de dados homepage. Sua tarefa é orientar a equipe, usando os resultados do teste A/B, a decidir qual variante de landing page deve ser adotada para obter a maior taxa de cadastro no tráfego do site.
homepage está disponível e contém as colunas signup e landing_page. Cada linha do DataFrame corresponde a um usuário único que visitou a respectiva landing_page. A coluna signup é binária: '1' significa que o usuário se cadastrou e '0' significa que abandonou a página. pandas e numpy já foram importados para você.
Este exercício faz parte do curso
A/B Testing em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
from statsmodels.stats.proportion import proportions_ztest, proportion_confint
# Calculate the number of users in groups C and D
n_C = homepage[homepage['____'] == '____']['____'].____()
n_D = homepage[homepage['____'] == '____']['____'].____()
print('Group C users:',n_C)
print('Group D users:',n_D)