É necessário corrigir para múltiplas comparações?
Imagine que você é um Analytics Engineer enfrentando vários cenários de desenho experimental em que pode ser necessário aplicar uma correção para múltiplas comparações para evitar inflar a taxa de falso positivo. Pense nas condições de cada cenário e em como o número de métricas, variantes ou subcategorias testadas em cada experimento pode impactar a necessidade de correção.
Este exercício faz parte do curso
A/B Testing em Python
Exercício interativo prático
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