Intervalos de confiança para proporções
Ao extrair amostras aleatórias de uma população, obtemos intervalos de confiança ligeiramente diferentes.
O nível de confiança representa a porcentagem desses intervalos que capturam o verdadeiro parâmetro populacional. Por exemplo, podemos esperar que 90% dos intervalos de confiança calculados com nível de confiança de 90% contenham o parâmetro populacional. pandas, numpy e proportion_confint já foram importados para você.
Este exercicio faz parte do curso
A/B Testing em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Calculate the average purchase rate for group A
pop_mean = checkout[checkout['____'] == '____']['____'].____()
print(pop_mean)