1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wydajne programowanie z pandas
Connected

ćwiczenie

Zastępowanie wartości skalarnych II

Jak omówiono w filmie, w DataFrame biblioteki pandas można zastępować wartości w bardzo intuicyjny sposób: wskazujesz pozycję (wiersz i kolumnę) w DataFrame i przypisujesz nową wartość. Bardziej „pandasowy" sposób to użycie funkcji .replace(), która wykonuje to samo zadanie.

Będziesz pracować z DataFrame names, który zawiera m.in. najpopularniejsze imiona w USA według roku, płci i pochodzenia etnicznego.

Twoim zadaniem jest zastąpienie wszystkich wpisów oznaczonych jako FEMALE wartością GIRL, korzystając z dwóch metod:

  • intuicyjnego zastępowania wartości skalarnych
  • funkcji .replace()

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Zastąp wszystkie wpisy oznaczone jako 'FEMALE' wartością 'GIRL', korzystając z opisanej metody.