1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Wydajne programowanie z pandas

Connected

ćwiczenie

Metody wektoryzacji do iterowania po DataFrame

Teraz, gdy znasz już wektoryzację w pandas i NumPy, możesz samodzielnie porównać ich wydajność.

Twoim zadaniem jest obliczenie wariancji wszystkich układów kart w każdej ręce przy użyciu wektoryzacji na seriach pandas, a następnie zmodyfikowanie kodu z użyciem wektoryzacji na tablicach ndarray z NumPy.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Oblicz wariancję rang wszystkich kart w każdej ręce, używając wektoryzacji z pandas.
  • 2
    • Oblicz wariancję rang wszystkich kart w każdej ręce, używając wektoryzacji z NumPy.