Filtrowanie danych
Jak zauważyłeś(-aś) w lekcji wideo, dane często wymagają filtrowania z różnych powodów.
W tym ćwiczeniu użyjesz filtrowania, aby wybrać określoną część naszego DataFrame:
- na podstawie liczby wpisów zarejestrowanych w każdym dniu tygodnia
- na podstawie średniej kwoty, jaką klienci płacili w restauracji w każdym dniu tygodnia
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wydajne programowanie z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Filter the days where the count of total_bill is greater than $40
total_bill_40 = restaurant_data.groupby('day').____(lambda x: ____[____].____() > 40)
# Print the number of tables where total_bill is greater than $40
print('Number of tables where total_bill is greater than $40:', total_bill_40.shape[0])