Wektoryzacja w pandas w praktyce
W tym ćwiczeniu zastosujesz wektoryzację na seriach pandas, aby:
- obliczyć średni rząd wszystkich kart w każdej ręce (wiersz)
- obliczyć średni rząd każdej z 5 kart we wszystkich rękach (kolumna)
Do porównania wydajności obu metod użyjesz ponownie zbioru danych poker_hands.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wydajne programowanie z pandas
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz średni rząd kart w każdej ręce.
- Oblicz średni rząd każdej z 5 kart we wszystkich rękach.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the mean rank in each hand
row_start_time = time.time()
mean_r = poker_hands[['R1', 'R2', 'R3', 'R4', 'R5']].____(axis=____)
print("Time using pandas vectorization for rows: {} sec".format(time.time() - row_start_time))
print(mean_r.head())
# Calculate the mean rank of each of the 5 card in all hands
col_start_time = time.time()
mean_c = poker_hands[['R1', 'R2', 'R3', ____, ____]].____(____=____)
print("Time using pandas vectorization for columns: {} sec".format(time.time() - col_start_time))
print(mean_c.head())