Weryfikacja normalizacji
W tym ćwiczeniu wykonasz normalizację z-score i sprawdzisz, czy została przeprowadzona poprawnie.
Charakterystyczną cechą znormalizowanych wartości jest to, że ich średnia wynosi zero, a odchylenie standardowe – jeden.
Po zastosowaniu transformacji normalizującej możesz ponownie zgrupować dane według tej samej zmiennej, a następnie sprawdzić średnią i odchylenie standardowe każdej grupy.
Zastosujesz transformację normalizującą do każdej zmiennej numerycznej w zbiorze poker_grouped, czyli zbiorze poker_hands pogrupowanym według Class.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wydajne programowanie z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()
# Apply the transformation
poker_trans = ____.____(____)
print(poker_trans.head())