Zacznij terazZacznij za darmo

Podsumowywanie tekstu

Jednym z najpopularniejszych zastosowań modeli DeepSeek jest podsumowywanie tekstu. Ma to ogromne znaczenie w środowisku biznesowym — od skracania raportów do zwięzłych jednostronicowych streszczeń lub kilku punktów, po wyodrębnianie kolejnych kroków i harmonogramów dla różnych interesariuszy.

W tym ćwiczeniu podsumujemy fragment tekstu dotyczącego inwestycji finansowych (finance_text) w dwóch zwięzłych punktach, korzystając z DeepSeek w trybie czatu.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z DeepSeek w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Użyj f-stringa, aby wstawić finance_text do zmiennej prompt.
  • Utwórz żądanie, wysyłając podany prompt; użyj maksymalnie 400 tokenów.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  messages=[{"role": "user", "content": ____}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)
Edytuj i uruchom kod