Uruchamiamy myślenie modelu
DeepSeek V4-Pro domyślnie korzysta z wnioskowania! W przypadku prostych zadań w stylu czatu model zwraca gotową, przejrzystą odpowiedź; przy bardziej złożonych zagadnieniach — takich jak analiza danych, debugowanie kodu, matematyka czy badania — rozwiązuje problem krok po kroku, zanim udzieli odpowiedzi.
W tym ćwiczeniu wyślesz do V4-Pro typowe zadanie matematyczne z poziomu szkoły średniej i pozwolisz, żeby domyślne wnioskowanie modelu wykonało całą robotę.
> math_problem
Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Praca z DeepSeek w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz żądanie, które wyśle prompt
math_problemdo modelu"deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro"przez endpoint Chat Completions.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
model="deepseek-ai/____",
max_tokens=400,
messages=[
{"role": "user",
"content": ____}]
)
print(response.choices[0].message.content)