Tworzenie historii rozmowy
Platforma e-learningowa Easy as Pi, oferująca naukę matematyki, zleciła ci pomoc przy tworzeniu korepetytora AI. Od razu widzisz, że możesz zbudować tę aplikację, korzystając z DeepSeek w trybie czatu, i zaczynasz projektować prosty prototyp (POC) do zatwierdzenia przez głównych interesariuszy firmy.
Na początek pokażesz, jak odpowiedzi na wiadomości uczniów mogą być przechowywane w historii wiadomości — co umożliwi prowadzenie pełnych rozmów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Praca z DeepSeek w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyślij
messagesdo modelu w żądaniu czatu. - Pobierz wiadomość asystenta z
response, przekształć ją w słownik wiadomości i dodaj domessages.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."},
{"role": "user", "content": "Explain what pi is."}
]
# Send the chat messages to the model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=____,
max_tokens=500
)
# Extract the assistant message from the response
assistant_dict = {"role": "____", "content": ____}
# Add assistant_dict to the messages dictionary
messages.____(assistant_dict)
print(messages)