Tworzenie chatbota AI

Aby ukończyć swój prototyp, zintegrujesz historię wiadomości z pętlą for, dzięki czemu będziesz mógł wysyłać kolejne zapytania do modelu i zapisywać każdą odpowiedź w historii wiadomości.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z DeepSeek w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Przejdź pętlą po wiadomościach użytkownika (user_msgs).
W każdej iteracji utwórz słownik dla wiadomości użytkownika i dodaj go do messages.
Wyślij messages do modelu w żądaniu czatu.
Dodaj słownik wiadomości asystenta do messages.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]

# Loop over the user questions
for q in ____:
    print("User: ", q)
    
    # Create a dictionary for the user message from q and append to messages
    user_dict = {"role": ____, "content": ____}
    messages.append(____)
    
    # Create the API request
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
        ____,
        max_tokens=500
    )
    
    # Append the assistant's message to messages
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(____)
    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")

Edytuj i uruchom kod