One-shot prompting: czy to wystarczy?
Jak widzisz, jest pole do poprawy w początkowym prompcie. Spróbuj dodać przykład Love these! = 5 oraz znak = po każdej recenzji – dzięki temu możesz uzyskać bardziej spójne formatowanie i dokładniejsze wyniki.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Praca z DeepSeek w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Dodaj przykład
Love these! = 5na początku promptu i umieść=po każdej recenzji, aby wskazać oczekiwany format odpowiedzi.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Add the example to the prompt
prompt = """Classify sentiment as 1-5 (negative to positive). Return no explanations:
1. ____
2. Unbelievably good! ____
3. Shoes fell apart on the second use. ____
4. The shoes look nice, but they aren't very comfortable. ____
5. Can't wait to show them off! ____"""
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro", messages=[{"role": "user", "content": prompt}], max_tokens=500)
print(response.choices[0].message.content)