1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie nienadzorowane w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Eksploracja zbioru danych cyfr LED

W kolejnych ćwiczeniach wykorzystasz NMF do rozkładu obrazów w skali szarości na najczęściej powtarzające się wzorce. Na początek zapoznaj się ze zbiorem danych i sprawdź, jak obrazy są zakodowane w postaci tablicy. Do dyspozycji masz 100 obrazów zapisanych w postaci tablicy 2D samples, gdzie każdy wiersz reprezentuje jeden obraz o wymiarach 13x8 pikseli. Obrazy w zbiorze danych przedstawiają cyfrowy wyświetlacz LED.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj matplotlib.pyplot jako plt.
  • Wybierz wiersz 0 tablicy samples i przypisz wynik do zmiennej digit. Na przykład, aby wybrać kolumnę 2 tablicy a, możesz użyć a[:,2]. Pamiętaj, że ponieważ samples jest tablicą NumPy, nie możesz korzystać z akcesorów .loc[] ani iloc[] do wybierania konkretnych wierszy lub kolumn.
  • Wyświetl digit. Ta część jest już gotowa. Zwróć uwagę, że to jednowymiarowa tablica złożona z zer i jedynek.
  • Użyj metody .reshape() na tablicy digit, aby uzyskać tablicę 2D o kształcie (13, 8). Przypisz wynik do zmiennej bitmap.
  • Wyświetl bitmap i zauważ, że jedynki tworzą cyfrę 7!
  • Użyj funkcji plt.imshow(), aby wyświetlić bitmap jako obraz.