Rekomendowanie artystów muzycznych – część II

Wyobraź sobie, że jesteś wielkim fanem Bruce'a Springsteena – którzy inni artyści muzyczni mogliby ci się spodobać? Użyj cech NMF z poprzedniego ćwiczenia i podobieństwa cosinusowego, aby znaleźć podobnych artystów. Poprzednie ćwiczenie zostało już wykonane, więc norm_features to tablica zawierająca znormalizowane cechy NMF jako wiersze. Nazwy artystów muzycznych są dostępne jako lista artist_names.

Zaimportuj pandas jako pd.
Utwórz DataFrame df z norm_features, używając artist_names jako indeksu.
Użyj akcesora .loc[] na df, aby wybrać wiersz odpowiadający 'Bruce Springsteen'. Przypisz wynik do artist.
Zastosuj metodę .dot() na df z argumentem artist, aby obliczyć iloczyn skalarny każdego wiersza z artist. Zapisz wynik jako similarities.
Wyświetl wynik metody .nlargest() wywołanej na similarities, aby zobaczyć artystów najbardziej podobnych do 'Bruce Springsteen'.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie