1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie nienadzorowane w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Ile skupień dla ziaren?

W lekcji wideo poznałeś/-aś metodę doboru optymalnej liczby skupień w zbiorze danych za pomocą wykresu inercji k-means. Masz do dyspozycji tablicę samples zawierającą pomiary próbek ziaren (takie jak pole powierzchni, obwód, długość i kilka innych). Jaka liczba skupień będzie tu najlepsza?

KMeans oraz PyPlot (plt) zostały już zaimportowane.

Ten zbiór danych pochodzi z UCI Machine Learning Repository.

Instrukcje

100 XP
  • Dla każdej z podanych wartości k wykonaj następujące kroki:
  • Utwórz instancję KMeans o nazwie model z k skupieniami.
  • Dopasuj model do danych o ziarnach samples.
  • Dołącz wartość atrybutu inertia_ obiektu model do listy inertias.
  • Kod rysujący wykres ks względem inertias jest już gotowy – kliknij Prześlij odpowiedź, aby zobaczyć wykres!