1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Uczenie nienadzorowane w Pythonie
Connected

अभ्यास

Które akcje poruszają się razem?

W poprzednim ćwiczeniu pogrupowałeś spółki na podstawie codziennych zmian kursów ich akcji. Ale które z nich zmieniają kursy w podobny sposób? Teraz przyjrzysz się etykietom klastrów, aby się tego dowiedzieć.

Rozwiązanie poprzedniego ćwiczenia zostało już uruchomione. Przypomnij sobie, że zbudowałeś pipeline pipeline zawierający model KMeans i dopasowałeś go do tablicy NumPy movements z codziennymi zmianami kursów akcji. Dostępna jest również lista companies z nazwami spółek.

निर्देश

100 XP
  • Zaimportuj pandas jako pd.
  • Użyj metody .predict() pipeline'u, aby przewidzieć etykiety dla movements.
  • Dopasuj etykiety klastrów do listy nazw spółek companies, tworząc DataFrame df z kolumnami labels i companies. Ten krok został już wykonany.
  • Użyj metody .sort_values() na df, aby posortować DataFrame według kolumny 'labels', a następnie wyświetl wynik.
  • Kliknij „Prześlij odpowiedź" i sprawdź, które spółki znalazły się w tych samych klastrach!