1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Uczenie nienadzorowane w Pythonie
Connected

연습 문제

Pierwszy główny składnik

Pierwszy główny składnik danych to kierunek, w którym dane wykazują największą zmienność. W tym ćwiczeniu Twoim zadaniem jest użycie PCA do znalezienia pierwszego głównego składnika pomiarów długości i szerokości próbek ziarna oraz przedstawienie go jako strzałki na wykresie punktowym.

Tablica grains zawiera długości i szerokości próbek ziarna. PyPlot (plt) i PCA zostały już zaimportowane.

지침

100 XP
  • Utwórz wykres punktowy pomiarów ziarna. Ten krok został już wykonany.
  • Utwórz instancję PCA o nazwie model.
  • Dopasuj model do danych grains.
  • Wyodrębnij współrzędne środka danych, korzystając z atrybutu .mean_ modelu.
  • Pobierz pierwszy główny składnik modelu, używając atrybutu .components_[0,:].
  • Narysuj pierwszy główny składnik jako strzałkę na wykresie punktowym, korzystając z funkcji plt.arrow(). Podaj dwa pierwsze argumenty – mean[0] i mean[1].