Najlepszy model według płci
W poprzednim ćwiczeniu przewidywano wiek na podstawie zmiennej shuckedWeight lub shellWeight. Zmienna shellWeight lepiej przewidywała age – miała najwyższe r.squared.
W tym ćwiczeniu uruchom prostą regresję liniową age względem shellWeight trzy razy – osobno dla każdej płci abalonów ("I", "F", "M"). Zapisz wyniki każdego modelu lm() i porównaj statystyki dopasowania, takie jak r.squared.
Zbiór danych abaloneKeep oraz pakiet dplyr są już wczytane. Wykresy dopasowania dla każdego modelu zostaną wygenerowane automatycznie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
R dla użytkowników SAS
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)