ANOVA i modele liniowe

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

To ćwiczenie jest częścią kursu

R dla użytkowników SAS

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

27 reviews

Rozpocznij kurs za darmo

Ten pierwszy rozdział wprowadzi cię w środowisko programistyczne R. Nauczysz się korzystać z pomocy, wczytywać zbiory danych i rozszerzać możliwości R za pomocą pakietów. Zaczniesz pracę ze zbiorem danych abalone (z wykorzystaniem przepływu pracy pakietu dplyr), obliczysz statystyki opisowe i stworzysz przydatne wizualizacje (używając pakietu ggplot2).

Exercise 1: Uzyskiwanie pomocy i wczytywanie danych w R Exercise 2: Korzystanie z pomocy Exercise 3: Wczytaj zbiór danych i sprawdź szczegóły Exercise 4: Rozszerzanie funkcjonalności za pomocą pakietów Exercise 5: Zawartość zbioru danych i statystyki opisowe Exercise 6: Wczytaj zewnętrzny zbiór danych Exercise 7: Zawartość zbioru danych Exercise 8: Statystyki opisowe Exercise 9: Wizualizacje graficzne Exercise 10: Histogramy Exercise 11: Wykresy pudełkowe i skrzypcowe Exercise 12: Wykresy punktowe

Teraz, gdy znasz już środowisko R, ten rozdział pogłębi twoje rozumienie wszechstronności R w pracy z obiektami danych. Nauczysz się tworzyć i modyfikować zmienne w zbiorze danych abalone. Korzystając z umiejętności wizualizacji w ggplot2, odkryjesz błędy w danych abalone, a następnie przygotujesz oczyszczony zbiór danych gotowy do analizy i modelowania.

Exercise 1: Obiekty – podstawowe elementy R Exercise 2: Tworzenie obiektów danych w R Exercise 3: Tworzenie złożonych typów obiektów Exercise 4: Wybieranie elementów z obiektów Exercise 5: Określanie typów zmiennych Exercise 6: Wybieranie elementów z obiektów Exercise 7: Manipulowanie zbiorami danych i obiektami danych Exercise 8: Tworzenie nowych zmiennych Exercise 9: Przekodowywanie zmiennych Exercise 10: Konwersja typów obiektów Exercise 11: Jakość danych i czyszczenie danych Exercise 12: Inspekcja zmiennych Exercise 13: Nielogiczne wagi Exercise 14: Sprawdzanie pomiarów wymiarów Exercise 15: Sprawdzenie ostatecznego zbioru danych

Po oczyszczeniu zbioru danych następnym krokiem jest jego eksploracja. W rozdziale 3 nauczysz się obliczać statystyki opisowe, badać zależności (np. korelacje) między zmiennymi oraz przeprowadzać dwuwymiarowe testy statystyczne (np. testy t i testy chi-kwadrat). Stworzysz też wizualizacje graficzne ilustrujące zależności dwuwymiarowe i testy porównań grupowych.

Exercise 1: Eksploracyjna analiza danych Exercise 2: Statystyki opisowe i maskowanie funkcji Exercise 3: Statystyki szczegółowe dla jednej lub wielu zmiennych Exercise 4: Statystyki opisowe według grup Exercise 5: Korelacje i testy t Exercise 6: Korelacje dwuzmiennowe Exercise 7: Wykresy punktowe Exercise 8: Korelacje według płci Exercise 9: Testy dla dwóch grup Exercise 10: Dane kategoryczne: analiza i wizualizacja Exercise 11: Testy chi-kwadrat Exercise 12: Wykresy mozaikowe Exercise 13: Kategorie wieku według kategorii masy muszli

W tym ostatnim rozdziale poznasz jeden z najbardziej wszechstronnych typów obiektów danych w R – listę. Te umiejętności pozwolą ci zapisywać i przetwarzać wyniki obliczeń statystyk opisowych, zależności i porównań grupowych. Nauczysz się też przeprowadzać analizę wariancji (ANOVA) i regresję liniową w R. Wszystkie zdobyte umiejętności zostaną wykorzystane w końcowych ćwiczeniach do budowy najlepszych modeli przewidujących wiek małży abalone na podstawie ich płci, rozmiarów i masy.

Exercise 1: Praca z obiektami wynikowymi Exercise 2: Wyniki statystyk opisowych Exercise 3: Podsumowanie wyników Exercise 4: Wyniki group_by Exercise 5: Praca z listami Exercise 6: Wyniki funkcji Hmisc describe Exercise 7: Wyniki korelacji Exercise 8: Wyniki testu t Exercise 9: Wyniki testów chi-kwadrat Exercise 10: ANOVA i modele liniowe

Bieżące ćwiczenie

Exercise 11: ANOVA Exercise 12: Regresja liniowa Exercise 13: Ocena końcowych modeli Exercise 14: Predyktory wieku małży abalone Exercise 15: Najlepszy model według płci Exercise 16: Podsumowanie kursu i zalecenia