Zacznij terazZacznij za darmo

Inspekcja zmiennych

Po dodaniu kilku nowych zmiennych do abaloneMod kolejne ćwiczenia skupią się na ocenie jakości danych przy użyciu statystyk opisowych i wizualizacji graficznych.

Skorzystasz z funkcji filter(), aby usunąć obserwacje (wiersze w zbiorze danych abaloneMod), które zawierają błędy lub wartości niemające sensu – konkretnie z funkcji dplyr::filter(). Na przykład niektóre ślimaki morskie mają wartość height równą 0 mm, co jest błędem wynikającym prawdopodobnie z pomyłki przy wprowadzaniu danych lub błędu pomiaru.

Zbiór danych abaloneMod wraz z pakietami dplyr i ggplot2 są już wczytane. Po odfiltrowaniu błędnych obserwacji utworzysz nową, zmodyfikowaną kopię zbioru danych o nazwie abaloneKeep, która będzie zawierać ostateczne obserwacje do analizy w kolejnych lekcjach.

To ćwiczenie jest częścią kursu

R dla użytkowników SAS

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Oblicz statystyki opisowe dla wysokości ślimaków morskich.
  • Zachowaj obserwacje z wysokością większą niż 0 i przypisz je do nowej ramki danych abaloneKeep.
  • Dla obserwacji z abaloneKeep utwórz histogram wysokości – wszystkie wartości powinny teraz być większe niż 0.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Pull height from abaloneMod and run summary()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Keep cases with height > 0 assign to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
  ___

# Make histogram of updated heights in abaloneKeep
ggplot(___) +
  ___
Edytuj i uruchom kod