Korelacje dwuzmiennowe
Po opisaniu zmiennych w zbiorze danych kolejnym krokiem jest zbadanie zależności między nimi. Jednym ze sposobów oceny tych zależności jest analiza asocjacji dwuzmiennowej z wykorzystaniem korelacji Pearsona.
W tym ćwiczeniu użyjesz funkcji corr.test() z pakietu psych, aby obliczyć korelacje Pearsona między wiekiem małży abalone a ich czterema pomiarami masy oraz między wiekiem a trzema pomiarami wymiarów.
Zbiór danych abaloneKeep oraz pakiety dplyr i psych zostały już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
R dla użytkowników SAS
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz korelacje między wiekiem, masą całkowitą, masą miąższu, masą muszli i masą trzewi, używając funkcji
psych::corr.test()dla zbioru danychabaloneKeep. - Oblicz korelacje między wiekiem, długością, średnicą i wysokością, używając funkcji
psych::corr.test().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>%
___ %>%
___
# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>%
___ %>%
___