Testy chi-kwadrat
Oprócz korelacji Pearsona i testów t, testy chi-kwadrat i tablice kontyngencji to przydatne narzędzia do oceny zależności między dwiema zmiennymi kategorycznymi. W tym ćwiczeniu utworzysz podstawowe i niestandardowe tablice kontyngencji oraz przeprowadzisz testy chi-kwadrat.
Jak wyjaśniono w poprzednim filmie, gdy używasz operatora potoku %>% z pakietu dplyr, musisz zagnieździć funkcje table() i gmodels::CrossTable() wewnątrz funkcji with().
Zbiór danych abaloneKeep oraz pakiety dplyr i gmodels zostały już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
R dla użytkowników SAS
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create frequency table of sex by agecat
___ <- ___ %>%
with(___)