Pandas DataFrames
Numpy sprawdza się świetnie, gdy dane są jednorodne. W wielu statystycznych zbiorach danych dane są jednak heterogeniczne – tzn. kolumny mogą mieć różne typy danych.
W takim przypadku możesz skorzystać z biblioteki pandas, która obsługuje zbiory danych przypominające arkusze kalkulacyjne.
Dzięki niej Python zyskuje obiekt DataFrame, podobny do tego, który znasz z R.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Python dla użytkowników R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import the pandas library
____