ćwiczenie

Pandas DataFrames

Numpy sprawdza się świetnie, gdy dane są jednorodne. W wielu statystycznych zbiorach danych dane są jednak heterogeniczne – tzn. kolumny mogą mieć różne typy danych. W takim przypadku możesz skorzystać z biblioteki pandas, która obsługuje zbiory danych przypominające arkusze kalkulacyjne. Dzięki niej Python zyskuje obiekt DataFrame, podobny do tego, który znasz z R.

Instrukcje 1/3

undefined XP

1

2

3

Zaimportuj bibliotekę pandas, używając aliasu pd.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie