1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Python dla użytkowników R
Connected

ćwiczenie

Brakujące wartości

Bardzo rzadko zdarza się, żeby zbiór danych nie zawierał żadnych brakujących wartości. W pandas brakujące wartości są reprezentowane jako NaN. Do ich wykrywania możesz użyć funkcji isnull(). pd.isnull(df['column']) zwróci True, jeśli wartość jest brakująca, lub False, jeśli wartość jest obecna.

W porównaniu z R, brakujące wartości w Pythonie zachowują się nieco inaczej. Na przykład metoda .mean() automatycznie ignoruje brakujące wartości. Możesz też zastąpić brakujące wartości za pomocą metody .fillna(). Zastępuje ona wszystkie brakujące wartości w kolumnie podaną wartością.

W tym ćwiczeniu zmodyfikowaliśmy zbiór danych tips tak, aby zawierał pewne brakujące wartości.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Wyświetl wiersze ze zbioru tips, w których 'total_bill' ma brakującą wartość.