1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Python dla użytkowników R
Connected

ćwiczenie

Daty (I)

Podczas swojej przygody z Data Science często będziesz spotykać dane szeregów czasowych. Ważne jest, aby umieć je poprawnie przetwarzać – Pandas udostępnia do tego wygodne funkcje. Jeśli kolumna z datami przechowuje wartości w postaci ciągów znaków, możesz łatwo przekonwertować je na format datetime za pomocą funkcji pd.to_datetime(). Należy podać argument format, który określa, w jakim formacie zapisane są daty. Jeśli daty są w formacie miesiąc/dzień/rok, użyj: 

pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')

Korzystanie z dat w tym formacie jest znacznie wygodniejsze – przekonasz się o tym w kolejnym ćwiczeniu.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Wczytaj zbiór danych country_timeseries.csv, przypisz go do zmiennej ebola i sprawdź typ kolumny 'Date'.