Wykresy jednozmiennowe w pandas

Ten rozdział zaczniesz od korzystania z metod wizualizacji dostępnych w pandas. Najczęściej polega to na wywołaniu metody .plot() na odpowiedniej kolumnie i przekazaniu wartości argumentu kind.

Histogramy i wykresy pudełkowe sprawdzają się przy danych ciągłych.

# Histogram
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()

# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()

Wykresy słupkowe są odpowiednie dla danych kategorycznych. Pamiętaj, żeby przed rysowaniem wykresu najpierw policzyć wystąpienia wartości za pomocą metody .value_counts().

# Bar plot
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()

Pamiętaj, żeby wyświetlić wykres za pomocą funkcji show() z biblioteki matplotlib.pyplot.

Utwórz histogram kolumny tip.

ćwiczenie

Wykresy jednozmiennowe w pandas

Instrukcje 1/3

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie