Wykresy jednozmiennowe w pandas
Ten rozdział zaczniesz od korzystania z metod wizualizacji dostępnych w pandas.
Najczęściej polega to na wywołaniu metody .plot() na odpowiedniej kolumnie i przekazaniu wartości argumentu kind.
Histogramy i wykresy pudełkowe sprawdzają się przy danych ciągłych.
# Histogram
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()
# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()
Wykresy słupkowe są odpowiednie dla danych kategorycznych. Pamiętaj, żeby przed rysowaniem wykresu najpierw policzyć wystąpienia wartości za pomocą metody .value_counts().
# Bar plot
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()
Pamiętaj, żeby wyświetlić wykres za pomocą funkcji show() z biblioteki matplotlib.pyplot.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Python dla użytkowników R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
import matplotlib.pyplot as plt
# Histogram of tip
tips.____.____(____)
____