Porządne dane

Przekształcanie danych ma wiele zastosowań. Jednym z ważniejszych jest przejście z formatu przyjaznego analizie danych do formatu odpowiedniego do raportowania. Szerzej opisuje to Hadley Wickham w artykule o porządnych danych (ang. Tidy data).

Dane w uporządkowanym formacie umożliwiają też wykonywanie operacji groupby, jak widzisz w poprzednim ćwiczeniu.

W tym ćwiczeniu użyjesz metod melt() i .pivot_table() z biblioteki pandas, aby przekształcić dane z jednego kształtu w drugi. Pamiętaj, że po wywołaniu .pivot_table() na danych trzeba również wywołać metodę .reset_index(), aby przywrócić oryginalny DataFrame.

Zanim zaczniesz przekształcać DataFrame airquality, sprawdź jego zawartość w konsoli. Biblioteka pandas została już zaimportowana jako pd.

Przetop DataFrame airquality za pomocą metody melt().

ćwiczenie

Porządne dane

Instrukcje 1/3

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie