Dodawanie parametrów do uruchomienia projektu

Parametry pozwalają konfigurować zachowanie modelu – są przekazywane jako zmienne podczas trenowania. Dzięki temu możesz trenować model wielokrotnie z różnymi parametrami, nie modyfikując przy tym samego kodu treningowego.

W tym ćwiczeniu użyjesz modułu mlflow projects, aby uruchomić projekt służący do trenowania modelu regresji logistycznej dla eksperymentu ubezpieczeniowego. Napiszesz kod korzystający z modułu mlflow projects, który uruchomi projekt, a następnie dodasz parametry przekazywane jako hiperparametry do modelu podczas trenowania.

Wywołaj funkcję mlflow.projects.run() z modułu mlflow projects.
Utwórz słownik parametrów i ustaw n_jobs_param na 2, a fit_intercept_param na False.

ćwiczenie

Dodawanie parametrów do uruchomienia projektu

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie