1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do MLflow
Connected

ćwiczenie

Zapisywanie i wczytywanie modelu

Dzięki Model API modele można udostępniać między deweloperami, którzy mogą nie mieć dostępu do tego samego serwera MLflow Tracking – wystarczy skorzystać z lokalnego systemu plików.

W tym ćwiczeniu wytrenujesz nowy model LinearRegression na podstawie istniejącego, używając zbioru danych Unicorn. Najpierw wczytasz istniejący model z lokalnego systemu plików. Następnie wytrenujesz nowy model na jego podstawie i zapiszesz go z powrotem w lokalnym systemie plików.

Istniejący model został zapisany w lokalnym systemie plików w katalogu o nazwie "lr_local_v1". Moduł mlflow zostanie zaimportowany.

Instrukcje

100 XP
  • Wczytaj model z katalogu "lr_local_v1" w lokalnym systemie plików, używając biblioteki scikit-learn z modułu MLflow.
  • Korzystając z biblioteki scikit-learn z modułu mlflow, zapisz model lokalnie w katalogu o nazwie "lr_local_v2".