1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do MLflow
Connected

ćwiczenie

Rejestrowanie istniejących modeli

W tym ćwiczeniu zarejestrujesz dwa istniejące modele MLflow w MLflow Model Registry, aby rozpocząć zarządzanie cyklem życia obu modeli. Każdy z nich był trenowany na danych "Insurance" w przeszłości w celu przewidywania, czy zgłoszenie ubezpieczeniowe pochodzi od mężczyzny, czy od kobiety.

Pierwszy model znajduje się w lokalnym katalogu "model_2022" i nigdy nie był rejestrowany w MLflow Tracking. Drugi model został zalogowany do MLflow Tracking pod URI artefaktu "model_2023". Jego atrybut run_id jest zapisany w zmiennej o nazwie "run_id".

Moduł mlflow zostanie zaimportowany.

Instrukcje

100 XP
  • Zarejestruj pierwszy model z katalogu model_2022 pod nazwą "Insurance".
  • Zarejestruj drugi model w "Insurance", używając f-stringa dla run_id i URI artefaktu.