1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do MLflow
Connected

ćwiczenie

Rejestrowanie nowych modeli

Rejestr Modeli MLflow umożliwia również rejestrowanie modeli podczas przebiegu trenowania. Jest to wygodne, ponieważ pozwala na zalogowanie i zarejestrowanie modelu za pomocą tej samej funkcji.

W tym ćwiczeniu użyjesz smaku scikit-learn, aby zarejestrować model w Rejestrze Modeli podczas przebiegu trenowania – w momencie logowania modelu do MLflow Tracking. Następnie przeszukasz Rejestr Modeli, aby upewnić się, że model został pomyślnie zarejestrowany.

Model zostanie zarejestrowany obok już istniejących modeli wytrenowanych na danych treningowych "Insurance". Model jest już wytrenowany i przypisany do zmiennej lr. Podczas przeszukiwania Rejestru Modeli instancja MLflowClient() jest dostępna pod nazwą client, a ciąg filtrujący został już utworzony jako insurance_filter_string.

Instrukcje

100 XP
  • Zarejestruj model lr pod nazwą "Insurance", używając smaku scikit-learn.
  • Przeszukaj Rejestr Modeli za pomocą client, aby upewnić się, że model został zarejestrowany.