1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do MLflow
Connected

ćwiczenie

Moduł mlflow projects

Projekty MLflow można również uruchamiać programowo w Pythonie, korzystając z modułu mlflow projects.

W tym ćwiczeniu uruchomisz projekt MLflow za pomocą modułu projects, aby wytrenować model dla swojego projektu "Insurance". Zdefiniujesz punkt wejścia z pliku MLproject, który wykona kod treningowy. Ustawisz też nazwę eksperymentu "Insurance", aby model był poprawnie zapisywany do właściwego eksperymentu w MLflow Tracking.

Możesz wyświetlić zawartość pliku MLproject, wykonując print(MLproject) w powłoce IPython.

Instrukcje

100 XP
  • Wywołaj funkcję run() z modułu mlflow projects.
  • Ustaw URI pliku MLproject na bieżący katalog roboczy.
  • Ustaw punkt wejścia na "main" zgodnie z plikiem MLproject.
  • Ustaw nazwę eksperymentu na "Insurance".