Zastępowanie brakujących wartości stałą wartością
Dany jest basetable zawierający zmienną predykcyjną "total_donations", która wskazuje łączną kwotę darowizn przekazanych przez każdego darczyńcę w populacji. Jeśli wartość tej zmiennej predykcyjnej jest brakująca, oznacza to, że mamy do czynienia z nowym darczyńcą, który nie dokonał jeszcze żadnej darowizny. W takim przypadku logiczne wnioskowanie pozwala określić, jaką wartością należy zastąpić brakujące dane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Pośrednia analityka predykcyjna w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Przypisz wartość zastępczą dla brakujących danych do zmiennej
replacement. - Zastąp brakujące wartości w kolumnie
total_donationstą wartością zastępczą.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Missing values replacement
replacement = ____
# Replace missing values by the appropriate value
basetable["total_donations"] = ____["____"].____(____)