Naruszenia osi czasu
Chcesz zbudować model przewidujący, którzy darczyńcy z największym prawdopodobieństwem przekażą ponad 50 euro w kwietniu 2018 r. Aby go zbudować, cofamy oś czasu o rok wstecz – okres docelowy tabeli bazowej to zatem kwiecień 2017 r. Poniżej przedstawiono darowizny jednego darczyńcy z lat 2016 i 2017.
| ID darowizny | ID darczyńcy | Data darowizny | Kwota darowizny |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2016-04-01 | EUR 40 |
| 2 | 1 | 2016-09-21 | EUR 50 |
| 3 | 1 | 2016-12-14 | EUR 20 |
| 4 | 1 | 2017-01-31 | EUR 50 |
| 5 | 1 | 2017-04-22 | EUR 100 |
| 6 | 1 | 2017-05-16 | EUR 50 |
Które darowizny można wykorzystać do tworzenia zmiennych predykcyjnych w tej tabeli bazowej?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Pośrednia analityka predykcyjna w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie